AI与区块链：是天作之合还是灾难的开始？

随着技术潜力重塑投资格局，AI加密项目激增。

从比特币上的AI模型到layer 2 区块链上的AI训练数据，与AI加密项目相关的代币在山寨币领域非常受欢迎。

它反映了更广泛的市场状况。热门股票英伟达（Nvidia，股票代码：NVDA.O）自去年以来一直占据头条新闻，并将AI纳入其投资版图。

该股票的市值达到了1万亿美元以上，成为美国第七家达到这一里程碑的上市公司。

截至2024年3月，随着市值突破2万亿美元，它成为继微软和苹果之后的全球第三大最有价值的公司。

投资者对于接触机器学习技术的需求日益增长，这种增长速度正与全球最大的公司相竞争。

截至目前，AI代币的市值为264亿美元。而去年4月，这个数字仅为27亿美元。

CoinDesk Indices的计算指数纳入了与人工智能相关的代币，这些代币在过去的一年里价值增长超过了165%。

2月底，交易量创下了38亿美元的历史新高。

尽管许多投资者都在追逐价格上涨，但与AI相关的加密代币提供了一个与加密货币本身不相关的加密货币机会。可以说，这些代币的价值可能更多地与AI行业的兴衰相关，而不是与加密货币相关。

投资管理公司VanEck预测，到2030年，AI加密货币的收入可能达到惊人的102亿美元，其用途与非AI加密货币项目相似，奖励代币、物理计算基础设施、数据验证、来源等。

可以肯定的是，AI与区块链革命仍处于起步阶段。这两个激动人心的行业的合并将如何发展尚不清楚。例如，比特币的极端主义者认为整个加密货币指数可能会归零。

AI代币的可能用途有很长的列表。支付、交易模型、机器生成的非同质化代币（NFT）和基于区块链的AI应用市场等。

从理论上讲，区块链通过去中心化和不可变的结算层提高了协议的安全性。

AI能够实时检测风险，并为网络安全提供了额外的一层保障，通过监控网络活动，分析历史数据和来源信息以及资产状况，发现异常情况。它利用预测分析技术使得智能合约的条件更加高效，并深入分析资产的来源数据、状态以及市场趋势。

想象有一个这样的系统，这两种新兴技术在管理网络负载的同时提取和验证数据。

区块链可以作为AI训练的公共记录。

AI算法提高了威胁检测和响应的能力；而区块链的不可变性为安全相关数据提供了强大的防御，这与去中心化的数据管理方法相结合，可以有效抵御网络威胁。

一旦AI验证的信息被记录在区块链上，它就不能被更改或删除。

尽管如此，AI和区块链的合并带来了新的威胁。

AI 和区块链的风险

3月21日，联合国大会通过了一项全球人工智能（AI）的决议，以推动“安全、安全和可信”的AI发展。

3月13日，欧洲议会通过了一项AI法案，为欧盟制定治理标准。

此外，欧盟委员会对AI的使用进行了调查。

拜登政府在2023年10月的行政命令中指出了AI发展的安全和安全问题。

与此同时，在印度大选之前，印度在3月份引入了人工智能的要求。

AI和区块链，无论是单独还是结合使用，都会带来隐私和安全风险。大量敏感数据可能有一天将依赖于AI-区块链应用的安全性，而这些应用将如何得到保护仍然不太清楚。

AI需要大量数据来学习、预测和行动。随着时间的推移，这些数据可能包含越来越多的个人信息，这就增加了隐私泄露的风险。不过，区块链技术可以通过匿名化数据交易来降低这种风险，它使用如零知识证明等技术手段来保护个人身份信息，同时生成不可篡改且通常是对外公开的数据记录。

记录在公共区块链上的数据无法被任何人删除，这与隐私规范和法律（如“被遗忘的权利”）相冲突。

AI理论上可能在没有人类监督的情况下,对由区块链保护的数据采取行动，这引发了关于同意和隐私的重大问题。

促进有益的创新

为了在不造成反乌托邦的情况下利用区块链和人工智能，世界必须遵循道德原则和安全标准，以确保这些技术最终能够服务于人类的最佳利益，并解决我们最紧迫的需求。

需要开发者、伦理学家和政策制定者之间的团结协作，以明确界定AI在区块链网络上的行为和数据完整性的界限。开发者必须设计出创新的解决方案，以保护新数字领域中的隐私和安全。

为确保人工智能和区块链系统的设计考虑到对社会的影响，需要遵循透明度、可问责性和包容性的原则。